Echo
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上下文信噪比(Signal-to-Noise Ratio)

你的 agent 的 context window 里，真正在为当前任务干活的 token，占多少?

01 理解上下文窗口

Agent 是怎么工作的：深入理解上下文窗口

Agent Loop上下文窗口现场白板

你的 context window，到底有多脏？

1.54% 有效99.7% input

02 Measurement

测一下:你的 agent 烧掉的 token,有多少是浪费

本地运行逐 turn SNRworkspace 审计

03 修掉问题，拉高信号

我每天用 token 买智慧，然后倒掉，直到 Echo MCP

Echo MCP复利记忆Carry over

Echo Mem MCP 101：Echo 很好用

Agent DoctorWarm context免费 memory box

想存的存不住，想找的找不到

全都存随时取低噪音

别再每个 session 都把项目重新讲一遍了

热启动Repo map新 session

04 证据和收益

把信噪比拉上去，买到什么

省 5 倍 token30 秒开工少跑偏

95.8%：记忆系统的四道必答题

95.8%证据召回知道不知道